평균 계산기

값 12개까지표준편차·사분위수갱신 2026.10.13
숫자를 넣으면 평균·중앙값·표준편차를 한 번에 구합니다
어떤 평균인가요?

빈칸(0)은 계산에서 뺍니다. 0점도 값으로 세려면 고급 옵션의 「0 처리」를 바꾸세요.

0 처리
점

만점을 넣으면 각 값을 100점 만점으로 바꾼 점수도 보여 줍니다. 예: 50점 만점 시험이면 50.

산술평균 (값 3개)90
합계270
중앙값90
최빈값없음 (모두 한 번씩)
범위 (최댓값 − 최솟값)20 (80 ~ 100)
분산 (모집단, ÷ n)66.6667
표준편차 (모집단)8.165
표본 표준편차 (÷ n−1)10

계산식: (80 + 90 + 100) ÷ 3 = 90

값과 평균 비교 (평균 90)

  • 값 ①80 (−10)
  • 값 ②90 (+0)
  • 값 ③100 (+10)
  • 평균90

값별 편차 (평균 90 기준)

항목값편차 (값 − 평균)편차²표준점수 z
값 ①80−10100−1.225
값 ②90000
값 ③100101001.225
합계2700200

분포 요약 (사분위수는 엑셀 QUARTILE.INC 방식)

최솟값1사분위중앙값3사분위최댓값사분위 범위
8085909510010

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80, 90, 100점의 평균은 270 ÷ 3 = 90점입니다. 같은 평균이라도 점수가 얼마나 퍼져 있는지는 표준편차로 봅니다. 이 세 점수는 평균에서 평균 약 8.16점(모집단 기준) 떨어져 있습니다. 극단적인 값이 하나 끼면 평균보다 가운데 값인 중앙값이 실제 모습을 더 잘 보여 줍니다.

계산 방법

산술평균은 모든 값을 더해 개수로 나눈 값입니다. 중앙값은 값을 크기순으로 세웠을 때 한가운데 있는 값이고, 개수가 짝수면 가운데 두 값의 평균입니다. 최빈값은 가장 여러 번 나온 값이며, 모든 값이 한 번씩만 나오면 없습니다.

평균 = (x₁ + x₂ + … + xₙ) ÷ n
분산(모집단) = Σ(x − 평균)² ÷ n, 표본분산 = Σ(x − 평균)² ÷ (n − 1)
표준편차 = √분산
가중평균 = Σ(값 × 가중치) ÷ Σ가중치

분산은 각 값이 평균에서 떨어진 거리(편차)를 제곱해 평균 낸 것이고, 표준편차는 그 제곱근이라 원래 값과 단위가 같습니다. 반 전체 점수처럼 모든 값을 다 가진 경우는 n으로 나누는 모집단 값을, 일부를 뽑아 전체를 짐작할 때는 n − 1로 나누는 표본 값을 씁니다. 엑셀의 STDEV.P와 STDEV.S가 각각 이 둘입니다.

계산 예시

80, 90, 100점의 통계값

항목계산값
평균270 ÷ 390
편차−10, 0, +10합계 0
분산(모집단)(100 + 0 + 100) ÷ 366.6667
표준편차(모집단)√66.66678.165
표준편차(표본)√(200 ÷ 2)10

평균과 중앙값이 갈리는 경우

값평균중앙값
200, 210, 220, 230, 240220220
200, 210, 220, 230, 1,000372220
1, 2, 2, 3, 4, 73.16672.5 (가운데 2와 3의 평균)

두 번째 줄처럼 큰 값 하나가 끼면 평균은 372로 크게 뛰지만 중앙값은 220 그대로입니다. 월급·집값처럼 몇몇 큰 값이 있는 자료에서 「평균」 대신 「중위값」을 발표하는 것도 이 때문입니다.

자주 틀리는 점

  • 0점을 빈칸처럼 빼고 평균을 내면 점수가 부풀려집니다. 0점도 값이라면 고급 옵션의 「0 처리」를 「0도 값으로 셈」으로 바꾸세요.
  • 과목별 학점이 다른데 성적을 단순 평균하면 틀립니다. 3학점 A와 1학점 C는 같은 무게가 아니니 가중평균을 써야 합니다.
  • 모집단 표준편차와 표본 표준편차를 섞어 쓰면 값이 달라집니다. 값이 적을수록 차이가 커서 3개면 8.16과 10만큼 벌어집니다.
  • 평균끼리 다시 평균 내면 틀릴 수 있습니다. 20명 반 평균 80점과 30명 반 평균 70점의 전체 평균은 75점이 아니라 인원으로 가중한 74점입니다.
  • 중앙값을 구할 때 값을 크기순으로 정렬하지 않고 입력 순서의 가운데를 고르면 엉뚱한 값이 나옵니다.

가중평균과 점수 환산

「가중평균」을 고르면 위쪽 값 칸 6개가 점수, 고급 옵션의 칸 6개가 각 점수의 가중치가 됩니다. 학점 평균이라면 값에 평점(4.5, 3.5…), 가중치에 학점 수(3, 2…)를 넣습니다. 4.5점 3학점과 3.5점 2학점이면 (13.5 + 7) ÷ 5 = 4.1점입니다. 반 평균을 합칠 때는 가중치에 인원수를 넣으면 됩니다.

만점이 100점이 아닌 시험은 고급 옵션의 「만점」 칸을 채우면 각 점수와 평균을 100점 만점으로 바꿔 보여 줍니다. 50점 만점에 42점이면 84점입니다. 표에는 평균과의 차이(편차)와 표준점수 z도 함께 나오는데, z가 1이면 평균보다 표준편차 하나만큼 높다는 뜻입니다.

분포 요약을 읽는 법

결과 아래 분포 요약 표는 최솟값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최댓값 다섯 숫자로 자료가 어떻게 퍼져 있는지 보여 줍니다. 1사분위수와 3사분위수 사이에 가운데 절반의 값이 들어 있고, 그 폭이 사분위 범위입니다. 사분위수 계산법은 여러 가지인데 이 계산기는 엑셀 QUARTILE.INC와 같은 방식을 씁니다.

막대 그래프에는 값마다 평균보다 얼마나 높거나 낮은지가 표시됩니다. 값이 몇 개 안 될 때는 표준편차보다 이 막대가 더 직관적입니다. 평균을 낸 뒤 다른 학생 점수와 비교하거나 학점을 따로 계산하고 싶다면 학점 계산기도 함께 쓰면 좋습니다.

자주 묻는 질문

80, 90, 100의 평균과 표준편차는?

평균은 90입니다. 표준편차는 모집단 기준 √(200 ÷ 3) ≈ 8.165, 표본 기준 √(200 ÷ 2) = 10입니다.

중앙값과 평균은 언제 다르게 쓰나요?

값이 고르게 퍼져 있으면 둘이 비슷합니다. 아주 크거나 작은 값이 섞여 있으면 평균이 그쪽으로 끌려가므로 중앙값이 더 대표적인 값이 됩니다.

표준편차는 n으로 나누나요, n − 1로 나누나요?

가진 자료가 전체라면 n(모집단), 일부를 뽑은 표본이라면 n − 1(표본)로 나눕니다. 계산기는 두 값을 모두 보여 줍니다.

학점 평균은 어떻게 내나요?

과목별 평점에 학점 수를 곱해 더한 뒤 전체 학점 수로 나누는 가중평균입니다. 가중평균 모드에서 값에 평점, 가중치에 학점을 넣으세요.

최빈값이 「없음」으로 나와요.

모든 값이 한 번씩만 나오면 최빈값을 정하지 않습니다. 가장 많이 나온 값이 여러 개라면 그 값들을 모두 보여 드립니다.

출처

2026년 기준 · 법령·기관 확인 기준일 2026-10-13 · 갱신일 2026.10.13

통계값은 표준 정의대로 계산해 소수 넷째 자리에서 반올림해 보여 줍니다. 사분위수는 엑셀 QUARTILE.INC 방식이라 다른 계산법을 쓰는 교재와 조금 다를 수 있습니다.